Podaci su danas vrlo vredna roba na tržištu. Iako digitalni alati generišu ogromnu količinu lako dostupnih informacija, podaci imaju malo vrednosti u svom sirovom obliku. Tu nastupa HR analitika – transformišući podatke u uvide za rešavanje problema radne snage i poslovnih izazova.
HR analitika omogućava HR profesionalcima da donose informisane odluke i kreiraju strategije koje će koristiti zaposlenima i podržati organizacione ciljeve. Ovo ima značajan uticaj na poslovne rezultate, dovodeći do povećanja produktivnosti za čak 25%, smanjenja stope odliva zaposlenih za 50%, i povećanja efikasnosti zapošljavanja za 80%.
U ovom članku ćemo objasniti šta je HR analitika, njene prednosti, kao i kako započeti i napredovati u svojim HR analitičkim sposobnostima.
Šta je HR analitika?
HR analitika, poznata i kao analitika ljudi ili analitika radne snage, uključuje prikupljanje, analizu i izveštavanje HR podataka kako bi se podstakli poslovni rezultati. Omogućava vašoj organizaciji da bolje razume svoju radnu snagu, donosi odluke zasnovane na podacima i meri uticaj različitih HR metrika, što u konačnici poboljšava ukupne poslovne performanse. Drugim rečima, HR analitika je pristup upravljanju ljudskim resursima zasnovan na podacima.
Iako se termin „HR analitika“ široko koristi, postoji rastući trend upotrebe termina „analitika ljudi“. Ova dva pojma se često koriste naizmenično, ali tehnički postoji suptilna razlika. HR analitika potiče iz podataka koji se nalaze unutar ljudskih resursa i ima za cilj optimizaciju HR funkcija. Analitika ljudi proširuje se izvan HR-a kako bi uključila podatke iz drugih izvora unutar organizacije, kao što su marketing, finansije i korisnički podaci, da bi se rešavali širi poslovni problemi.
U prošlom veku, upravljanje ljudskim resursima je napravilo dramatičan pomak od operativne discipline ka strateškoj. Popularnost upotrebe izraza „strateško upravljanje ljudskim resursima“ to najbolje ilustruje. Pristup zasnovan na podacima koji karakteriše HR analitiku je u skladu sa ovim razvojem.
Analitika omogućava HR profesionalcima da donose odluke zasnovane na podacima umesto da se oslanjaju isključivo na instinkte i mišljenja. Pored toga, pomaže da se testira efikasnost HR politika i intervencija.
HR analitika – vrste
Različite metode analize podataka pružaju uvid i identifikuju trendove unutar podataka. Poznavanje ovih metoda pomaže vam da razumete kako analitika može doprineti HR planiranju i donošenju odluka.
Evo kratkog pregleda četiri vrste HR analitike:
- Deskriptivna HR analitika: Istražuje istorijske podatke kako bi se videlo šta se desilo u određenom vremenskom periodu. (Primer: Godišnja stopa odliva zaposlenih.)
- Dijagnostička HR analitika: Istražuje podatke kako bi se utvrdili uzroci prethodnih događaja i ponašanja. (Primer: Istraživanje podataka o neplaniranom odsustvu kako bi se identifikovali uzroci izostanaka.)
- Prediktivna HR analitika: Istražuje trenutne i istorijske podatke i koristi statističke modele i prognoze za predviđanje budućih ponašanja i događaja. (Primer: Istraživanje podataka o zapošljavanju kako bi se otkrili ključni atributi idealnog kandidata za određenu poziciju.)
- Preskriptivna HR analitika: Predlaže potencijalne buduće ishode i scenarije i daje preporuke za njihovo rešavanje. (Primer: Razvoj algoritma koji predviđa kakav onboarding je potreban novom zaposlenom prema njegovom iskustvu i nivou veština.)
Za šta se koristi HR analitika?
Analiza vaših HR podataka pomaže vam da izvučete zaključke, otkrijete uvide i napravite predviđanja. Analitika podataka u HR-u koristi se za unapređenje HR funkcija na različite načine.
Evo nekoliko primera:
- Identifikacija obrazaca u dobrovoljnom i nedobrovoljnom odlasku zaposlenih
- Procena napora u zapošljavanju kroz podatke o kandidatima i procesima
- Evaluacija efikasnosti upravljanja talentima sa metrikama kao što su stope angažovanosti i odsutnosti
- Određivanje potreba za obukom i razvojem kroz inventar veština
- Optimizacija kompenzacija i beneficija kroz analizu tržišnih trendova, interne ravnoteže i efikasnosti trenutnih paketa kompenzacija
- Predviđanje budućih potreba za radnom snagom analizom trenutnih demografskih podataka, veština i projekcija penzionisanja.
Značaj HR analitike
Korišćenje podataka postalo je ključno za proširenje uloge HR-a unutar organizacija, pomerajući ga sa operativne funkcije ka strateškom partneru. Poznavanje uticaja HR politika pomaže HR-u da uskladi svoju strategiju sa poslovnim ciljevima i kvantifikuje vrednost koju dodaje. Povećanje onoga što HR ima da ponudi koristi zaposlenima i pozitivno utiče na poslovne rezultate.
Angažovanje u HR analitici omogućava HR-u da:
- Donosi bolje odluke koje utiču na zaposlene i organizaciju koristeći dokaze koje podaci otkrivaju
- Otkrije i otkloni neefikasnosti kako bi se poboljšala produktivnost zaposlenih i organizacije i smanjili troškovi
- Kreira poslovni slučaj za HR intervencije
- Evaluira efikasnost HR intervencija i politika prema ljudima
- Proceni i ojača napore u oblasti DEIB-a (raznolikost, jednakost, inkluzija i pripadnost)
- Bude proaktivan u navigaciji kroz promene, poremećaje i neizvesnost.
Prijavite se da besplatno dobijate na mejl jednom mesečno najbolje primere iz svetske prakse i najnovije inovacije i vesti iz Employer Branding sveta!
Pripremili: The Employer Branding Agency
Izvor: aihr.com